请用 30 秒介绍长剧生成中的 Prompt、Context 和 Memory 体系

题型：30 秒基础题 · 说明模块化、共享方式和一致性目标。

30 秒回答

我把 Prompt、业务 Context 和运行 Memory 分开管理：Prompt 模块定义阶段任务、规则和输出格式，Context 按剧集、Episode、Shot 组装当前需要的设定与输入，Memory 保存已发布的全剧设定和各阶段结构化结果。每次运行记录所使用的 Prompt 与 Memory 版本，让分镜、关键帧和视频可以复用一致的上下文快照。这样既能减少重复推理和 Token 浪费，也便于定位人物或世界观从哪个阶段开始漂移。

面试官关注点

• 是否区分模板、上下文数据和运行状态，而不是统称为 Prompt。
• 是否说明跨集共享依靠版本化结构化数据，而不是无限追加历史文本。
• 是否知道一致性仍需要校验和修复，不能只靠更长上下文。

易错点

• 不要把模型上下文窗口当成长期 Memory，窗口内文本不会自动成为可靠事实。
• 不要声称共享 Memory 就能保证所有模型输出绝对一致。