面试题库

主题

如何编写题目 ​

本题库采用“一题一文件”的知识图谱结构。所有题目统一存放在 docs/questions/，技术领域通过标签表达，深入过程通过题目关系表达。

必须遵守的规则 ​

  • 一道题对应一个 Markdown 文件。
  • 文件名使用稳定的英文短名称，例如 stategraph-agent-runtime.md。
  • 文件名与 id 必须一致，创建后不要修改 id（构建会检查）。
  • 不按前端、后端、算法建立题目子目录。
  • 题目之间的关系必须通过 relations 显式声明。
  • 简短回答应控制在面试时 30～60 秒可以讲完的长度。

题目模板 ​

复制下面的内容，在 docs/questions/ 中创建文件：

md
---
id: stategraph-agent-runtime
title: 请用 30 秒说明 StateGraph Agent Runtime 的执行流程
aliases:
  - Spring AI Alibaba Graph
  - StateGraph
  - Agent Runtime
tags:
  - 30秒基础
  - Agent
  - StateGraph
relations:
  - target: agent-state-checkpoint
    type: followup
    label: Agent State 和 Checkpoint 怎么设计？
  - target: ai-runtime-module-boundaries
    type: related
---

# 请用 30 秒说明 StateGraph Agent Runtime 的执行流程

## 30 秒回答

用 2～3 句话写出面试时可以直接口述的答案。

## 详细解释

补充原理、执行顺序和适用场景。

## 示例

```js
const answer = '示例代码或伪代码'
```

## 易错点

- 记录容易混淆或表述错误的地方。

字段说明 ​

字段说明
id题目的稳定唯一标识，必须与文件名一致
title面试官可能直接问出的完整问题
aliases英文名称、简称或其他常见说法，用于搜索
tags恰好一个题型标签，加上 2～4 个技术主题标签
relations与其他题目的显式关系

字段集合是封闭的。写入表格之外的字段（例如曾经存在的 difficulty、status）会让构建失败：

  • difficulty 已删除 —— 它曾经 100% 由题型标签决定，且没有任何页面渲染它。
  • status 已移到浏览器 localStorage，在题库列表里点击状态按钮切换，不再写进 Markdown。

题型标签 ​

每道题必须且只能包含以下之一，侧边栏和星图分组都依赖这些精确值：

30秒基础、追问、深入、调优、问题排查

关系类型 ​

  • followup：面试官可能继续追问。
  • prerequisite：回答当前题目前应该掌握，仅用于跨五级链的真实前置。
  • related：横向相关知识。
  • contrast：经常放在一起比较。

只声明一个方向 ​

反向关系由渲染层推导，不要在两侧都写：

  • 你把 B 声明为 followup，B 的页面会自动把你显示为「前置知识」。
  • related 和 contrast 语义对称，声明一侧即可，两侧都会显示。

构建会拒绝互为镜像的 followup / prerequisite，以及双向声明的 related / contrast。重复声明会让同一个邻居在题目页的「知识关系」列表里出现两次。

如果目标题目尚未创建，可以先不添加关系，等目标文件存在后再补充，避免产生失效链接。

编写建议 ​

  • 标题使用完整问题，例如“数据库索引为什么能提高查询速度？”。
  • aliases 同时记录中文简称和英文术语，提高搜索命中率。
  • 正文主要包含面试回答、详细解释、示例和易错点。
  • 常见追问如果值得独立回答，应创建为新题目并用 followup 连接，不要全部堆在当前文件中。

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