请用 30 秒介绍 Generate → Verify → Repair 质量闭环

题型：30 秒基础题 · 说明闭环目标、终止条件和能力边界。

30 秒回答

在剧本解析、设定和分镜等关键阶段，我把一次模型生成改成 Generate、Verify、Repair 三步：生成模型先产出候选，独立 LLM 按原始输入、Schema 和质量规则给出结构化问题清单，修复阶段只针对失败项改进。每轮都保留版本、校验报告和产物，达到通过标准才发布，并设置次数、时长和成本上限。独立校验能降低错误进入下游的概率，但 LLM-as-Judge 不是绝对真值，还需要确定性规则和人工样本标定。

面试官关注点

• 是否说明 Verify 有明确规则和证据，而不是让模型泛泛“反思”。
• 是否具备循环终止、版本记录和失败降级。
• 是否知道结构合法、语义质量和人工认可属于不同层次。

易错点

• 不要声称再加一个 LLM 就能消除幻觉或保证质量。
• 不要让 Repair 无限制重写全部结果，容易越修越偏并放大成本。